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分為兩個檔案，Balance scale & Motor recovery
2014年9月25日 星期四
9/25討論紀錄
For Balance Scale：
1. Frequency表格前後不一致（前面的不正確，應修正）
2. 嘗試將可補上的missing data補齊，再分析看看。
（例如：靜態坐姿為0分者，即可判斷其另外三項也是0分）
3. 承上，由於目前主要disorders來源為最低分的部分，可試著將資料的靜態坐姿部分再recoding，例如將Poor和Poor+合併起來，增加低分的人數後再進行分析。
For Brunnstrom stage：
1. 確定此部分到底有沒有disorders？（應用甚麼作為標準）
2. Model fitting為第一個concern，標準訂為？ 若有misfit，後續應繼續處理
3. AD和DC分別都用0-5分的scaling分析，以判斷其穩定性
4.我們的資料分布太廣(扁平)，日後有機會待與業太討論
1. Frequency表格前後不一致（前面的不正確，應修正）
2. 嘗試將可補上的missing data補齊，再分析看看。
（例如：靜態坐姿為0分者，即可判斷其另外三項也是0分）
3. 承上，由於目前主要disorders來源為最低分的部分，可試著將資料的靜態坐姿部分再recoding，例如將Poor和Poor+合併起來，增加低分的人數後再進行分析。
For Brunnstrom stage：
1. 確定此部分到底有沒有disorders？（應用甚麼作為標準）
2. Model fitting為第一個concern，標準訂為？ 若有misfit，後續應繼續處理
3. AD和DC分別都用0-5分的scaling分析，以判斷其穩定性
4.我們的資料分布太廣(扁平)，日後有機會待與業太討論
2014年9月22日 星期一
Balance scale--刪去極端值後之結果
1.
Frequency
(n=1082)
2.
Difficulty,
standard error, and infit and outfit statistic of the Balance scale (n=1082)
※信度變低，有misfit
3.
Raw
score, Rasch-Transformed score, and Standard Error
※去掉極端值(總分0分及20分的data)後沒有disorders，不過很好奇該如何解釋資料呢？ ：)
4.
Persons
map of items
2014年9月16日 星期二
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2014年9月15日 星期一
Motor recovery_AD 兩種recoding方式結果
A.Frequency (n=1160)
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1.Mo_1
2.Mo_2 (取消中間計分，以較低分計)
B.Difficulty,
standard error, and infit and outfit statistic (n=1160)
1.Mo_1
2.Mo_2
C.Raw score, Rasch-Transformed score, and Standard Error
1.Mo_1
2.Mo_2
D.Persons map of items
1.Mo_1
2.Mo_2
2014年9月12日 星期五
Results for AD data
分析了AD的資料，
Motor control沒有disorders，大致跟DC的資料差不多，
Postural control的仍有disorders，
但今天來不及把分析完的資料製成圖表，預計下週一PO上來 > <
從AD資料的Frequncy來看，AD和DC的資料分佈都是兩端人數多但中間人數少，
參考原始平衡測驗的評分方式並與Jenny討論後，
考慮將中間的人數(也就是Fair的部分)合併到 Poor，
將量表改為三點量尺，再嘗試分析。
另外也考慮將AD和DC資料合併起來分析看看。
初步分析數據檔案放在Dropbox的Results資料夾中。
Motor control沒有disorders，大致跟DC的資料差不多，
Postural control的仍有disorders，
但今天來不及把分析完的資料製成圖表，預計下週一PO上來 > <
從AD資料的Frequncy來看，AD和DC的資料分佈都是兩端人數多但中間人數少，
參考原始平衡測驗的評分方式並與Jenny討論後，
考慮將中間的人數(也就是Fair的部分)合併到 Poor，
將量表改為三點量尺，再嘗試分析。
另外也考慮將AD和DC資料合併起來分析看看。
初步分析數據檔案放在Dropbox的Results資料夾中。
2014年9月11日 星期四
處理Disordering(Balance scale)
謝謝Jenny幫忙分析與製表！
由於之前分析時遇到低分的部分有disordering的問題 (應是Static sitting的問題)，
昨天嘗試以不同的方式 recode 之後再分析看看，
嘗試了六種，其中兩種分析結果沒有 disorders，
分析的結果如下(使用之統計軟體─WINSTEPS)：
(二)Difficulty, standard error, and infit and outfit statistic of the Balance scale (n=526)
(二)Difficulty, standard error, and infit and outfit statistic of the Balance scale (n=526)
(三)Raw score, Rasch-Transformed score, and Standard Error
由於之前分析時遇到低分的部分有disordering的問題 (應是Static sitting的問題)，
昨天嘗試以不同的方式 recode 之後再分析看看，
嘗試了六種，其中兩種分析結果沒有 disorders，
分析的結果如下(使用之統計軟體─WINSTEPS)：
一、第一種
(一)Recoding
僅修改坐姿的部分（即兩項難度偏低的項目）。
將Poor和Poor+合併→Poor
將Fair-、Fair和Fair+合併→Fair
(二)Difficulty, standard error, and infit and outfit statistic of the Balance scale (n=526)
(三)Raw score, Rasch-Transformed score, and Standard Error
二、第二種
(一)Recoding
1.坐姿的部分
將Poor和Poor+合併→Poor
將Fair-、Fair和Fair+合併→Fair
2.站姿的部分僅合併Fair-、Fair和Fair+的部分(試過四項都recoding成一樣，但都會有disorders)
(二)Difficulty, standard error, and infit and outfit statistic of the Balance scale (n=526)
(三)Raw score, Rasch-Transformed score, and Standard Error
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