For Balance Scale:
1. Frequency表格前後不一致(前面的不正確,應修正)
2. 嘗試將可補上的missing data補齊,再分析看看。
(例如:靜態坐姿為0分者,即可判斷其另外三項也是0分)
3. 承上,由於目前主要disorders來源為最低分的部分,可試著將資料的靜態坐姿部分再recoding,例如將Poor和Poor+合併起來,增加低分的人數後再進行分析。
For Brunnstrom stage:
1. 確定此部分到底有沒有disorders?(應用甚麼作為標準)
2. Model fitting為第一個concern,標準訂為? 若有misfit,後續應繼續處理
3. AD和DC分別都用0-5分的scaling分析,以判斷其穩定性
4.我們的資料分布太廣(扁平),日後有機會待與業太討論
2014年9月25日 星期四
2014年9月16日 星期二
討論紀錄
Motor recovery【將計分由十點計分改為六點計分】
1.Infit從1.41→1.40 基本上及格!
2.Reliability:0.90→0.92 反而更高?!
T score轉換公式:T
score=mean+Rasch score*SD (mean=50, SD=10)
將Rasch score依上述公式轉換為T score,則結果如上表,
T score範圍為-43.00至143.90。
將Rasch score依上述公式轉換為T score,則結果如上表,
T score範圍為-43.00至143.90。
Postural control的部分,
改將DC的較低分個案合併到AD的資料進行分析。
2014年8月26日 星期二
8/26討論紀錄
1.缺乏病歷品質管控機制
2.瞭解臨床人員對病歷資料的認知:包括對病歷資料的重要性看法、Priority(時間安排、重視程度)、是否了解病歷資料改良或使用的方法等等。
3.系統誤差(評估工具)、隨機誤差(實習生、人為輸入誤差)
未來病歷輸入應設計自動偵錯功能,避免重大的錯誤資訊。
【任務】
1.與孟真的資料作double check
2.整理Data cleaning流程
3.將AD/DC日期校對流程整理出來
4.整理目前為止的改良建議
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